p2p大豆训练自己的数据集

P2P大豆是一种基于点对点网络的分布式训练框架，可以用于训练自己的数据集。使用P2P大豆训练自己的数据集需要以下步骤：

1. 准备数据集：将数据集按照一定的格式进行处理，例如将文本数据转换为TFRecord格式。

2. 配置P2P大豆：根据自己的需求配置P2P大豆，包括节点数量、节点IP地址、端口号等。

3. 启动P2P大豆：在所有节点上启动P2P大豆，使其能够相互通信。

4. 开始训练：使用P2P大豆提供的API开始训练模型，训练过程中会自动进行数据分发和模型参数更新。