scrapy连接pgsql
时间: 2024-07-17 11:01:38 浏览: 96
Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架,而PostgreSQL是一种流行的关系型数据库管理系统。如果你想让Scrapy抓取的数据存储到PGSQL中,可以按照以下步骤操作:
1. 安装必要的库:首先需要安装`psycopg2`库,它允许Scrapy与PostgreSQL交互。你可以通过pip安装:
```
pip install psycopg2-binary
```
2. 配置数据库连接:在Scrapy项目中,你需要创建一个配置文件(如settings.py),并设置数据库相关的参数:
```python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_username',
'PASSWORD': 'your_password',
'HOST': 'localhost', # 或者你的服务器地址
'PORT': '', # 如果默认端口,则留空
}
}
```
3. 数据提取处理:使用Scrapy的Item Pipeline,你可以编写Pipeline来处理抓取的数据,并将其保存到数据库中。例如,你可以创建一个`DatabasePipeline`,并利用`Item.save()`方法将数据插入到表中。
4. 异步处理:如果你希望在数据量大时避免阻塞爬虫,可以考虑使用Scrapy的中间件或者Celery这样的任务队列系统配合异步数据库操作。
```python
from scrapy.exporters import JsonLinesItemExporter
from twisted.enterprise import adbapi
class Psycopg2JsonLinesPipeline:
def __init__(self, settings):
self.dbpool = adbapi.ConnectionPool(
"postgresql",
host=settings["POSTGRES_HOST"],
database=settings["POSTGRES_NAME"],
user=settings["POSTGRES_USER"],
password=settings["POSTGRES_PASSWORD"]
)
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.settings)
def process_item(self, item, spider):
query = self.dbpool.runInteraction(self._insert_data, item)
query.addCallback(self.item_scraped, item, spider)
return item
def _insert_data(self, cursor, item):
# 根据你的数据库模型,这里写入数据的具体SQL查询
insert_query = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(insert_query, (item['field1'], item['field2']))
def item_scraped(self, result, item, spider):
pass # 可选:处理插入成功后的回调
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