ValueError: could not convert string to float: 'Point_NotFlight'

这个错误通常是由于尝试将一个非数字字符串转换为浮点数或整数而引起的。在这种情况下，'Point_NotFlight'是无法转换为浮点数的字符串，因此会引发ValueError。要解决这个问题，您需要检查您的代码并找出哪个变量包含了'Point_NotFlight'这个字符串，然后找到一个方法将其转换为浮点数或整数，或者将其从您的数据中删除。

以下是一些可能有用的方法：

1.使用try-except语句捕获异常并跳过无法转换的行：

with open('your_file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        try:
            point = float(line.strip())
        except ValueError:
            continue

2.使用正则表达式过滤掉非数字字符：

import re

with open('your_file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        point = re.sub('[^0-9\.]', '', line)
        point = float(point)

3.使用pandas库读取csv文件并自动处理非数字值：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', na_values=['Point_NotFlight'])
df = df.dropna() # 删除包含非数字值的行
points = df[['x', 'y']].values # 获取x和y列的值作为点的坐标