python二维矩阵转置

python二维矩阵的转置可以通过使用zip函数实现。zip函数可以对多个可迭代对象进行并行迭代，将每个可迭代对象的相应元素组合成一个元组。对于二维列表，可以将每个内部列表作为一个可迭代对象，并对其进行转置操作。下面是一个示例代码：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_matrix = list(zip(*matrix))

for row in transposed_matrix:
    print(row)

这段代码中，我们定义了一个二维列表matrix，然后使用zip函数对其进行转置操作，将转置后的结果赋值给transposed_matrix。最后，我们遍历transposed_matrix并打印每一行，即为转置后的结果。

相关问题

二维矩阵转置python

可以使用zip函数来实现二维矩阵转置，具体代码如下：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transpose_matrix = list(zip(*matrix))
print(transpose_matrix)

输出结果为：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

这里使用了`*`运算符来展开二维矩阵，然后将其传给zip函数，最后使用list函数将结果转换为列表。

python 二维数组转置

在Python中，可以使用列表嵌套来表示二维数组，转置二维数组可以通过以下代码实现：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 原矩阵的行数
rows = len(arr)
# 原矩阵的列数
cols = len(arr[0])

# 定义一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵
new_arr = [[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)]

# 通过两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        new_arr[j][i] = arr[i][j]

# 输出转置后的矩阵
for i in range(cols):
    for j in range(rows):
        print(new_arr[i][j], end=" ")
    print()

输出结果为：

1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 

上述代码中，我们首先定义了一个二维数组 `arr`，接着使用 `len()` 函数获取该矩阵的行数和列数。然后，我们定义一个新的二维数组 `new_arr`，并使用两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置。最后，我们使用两层循环输出转置后的矩阵。