AttributeError: module 'keras' has no attribute 'engine'

这个错误通常是由于Keras版本不兼容或安装不完整导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确保您安装了最新版本的Keras。您可以使用以下命令升级Keras：

   pip install --upgrade keras

2. 如果您使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则需要使用tf.keras而不是独立的Keras库。您可以使用以下命令导入tf.keras：

   from tensorflow import keras

3. 如果您使用的是旧版本的Keras，则可能需要使用以下导入语句：

   from keras import backend as K

或者

   from keras.engine import Layer

如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试重新安装Keras或TensorFlow。如果问题仍然存在，请检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。

相关问题

AttributeError: module 'keras' has no attribute 'engine'Keras和TensorFlow怎么兼容

在TensorFlow 2.4及以上版本中，Keras已经被集成到TensorFlow中，因此需要使用`import tensorflow.keras`来导入Keras模块。如果你在使用旧版本的Keras，可以通过以下方式将其升级到TensorFlow的官方集成版本：

!pip install tensorflow==2.4.0

如果你已经安装了TensorFlow 2.4及以上版本，但仍然遇到了`AttributeError: module 'keras' has no attribute 'engine'`的错误，可能是因为你的代码中仍然使用了旧版本的Keras。你可以通过以下方式来解决这个问题：

from tensorflow import keras

这样就可以使用TensorFlow的官方集成版本的Keras模块了。

AttributeError: module 'keras' has no attribute 'engine'，keras版本为2.13.1

针对您提供的问题，我可以给出以下回答：

针对引用和引用中的问题，这两个问题都是由于TensorFlow版本更新导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，contrib模块已被移除，因此在使用旧版代码时会出现这样的错误。解决这个问题的方法是将代码中的contrib模块替换为新的API。例如，将contrib.seq2seq中的函数替换为tf.keras中的函数。

以下是针对您提供的新问题的回答：

针对"AttributeError: module 'keras' has no attribute 'engine'"的问题，这个问题通常是由于Keras版本不兼容导致的。在Keras 2.3.1及以上版本中，engine模块已被移除，因此在使用旧版代码时会出现这样的错误。解决这个问题的方法是将代码中的engine模块替换为新的API。例如，将keras.engine中的函数替换为tf.keras.engine中的函数。

以下是三个相关问题：