pidinet边缘检测
时间: 2023-12-15 20:29:33 浏览: 110
PiDiNet是一种简单、轻量级但有效的边缘检测架构,它采用了新颖的像素差卷积,将传统的边缘检测算子集成到现代CNN中流行的卷积运算中,以增强任务性能。与传统的边缘检测器相比,PiDiNet具有更高的训练和推理效率,并且可以在BSDS500、NYUD和Multicue等数据集上实现高性能。此外,PiDiNet的参数量小,速度快,可以在不需要大规模数据集进行模型预训练的情况下进行训练。在实验中,PiDiNet在BSDS500数据集上的ODS F-measure为0.807,速度为100 FPS,参数小于1M。相关论文已经发表。