请介绍如何通过SQL语句优化减少数据库查询响应时间，并给出实际例子。

在数据库管理系统中，优化SQL语句以提高查询效率是提高数据库性能的关键环节。首先，需要理解数据库的执行计划，这是分析SQL语句执行效率的基础。查询优化通常涉及减少全表扫描、正确使用索引、优化联结操作和使用子查询等方面。

参考资源链接：[2023年数据库笔试全真题及答案详解](https://wenku.csdn.net/doc/49aav8jbdu?spm=1055.2569.3001.10343)

减少全表扫描可以通过创建合适的索引来实现，如使用CREATE INDEX语句创建B树或位图索引等。正确的索引可以显著提高查询性能，但索引的创建也要适量，因为索引过多会降低数据的插入、删除和更新的性能。

正确使用索引还包括避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。此外，使用EXPLAIN或类似命令分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈，并据此调整查询语句。

优化联结操作主要关注于减少不必要的联结和减少联结操作的数据量，可以利用内联结来替代外联结，或者在可能的情况下使用子查询。对于子查询，应当注意其执行顺序，避免不必要的嵌套，尤其是在WHERE子句中。

在编写SQL语句时，应当避免select *，而应明确指定需要的字段。当处理大量数据时，可以考虑使用临时表或视图，分批处理数据，降低单次查询的负载。

最后，数据类型的选择也会影响查询效率，例如，使用整型代替字符型作为索引字段可以提高查询速度。还可以通过调整数据库参数、升级硬件等方式来优化数据库性能。

举例来说，若需要优化如下查询：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = '12345';
可以通过添加索引来优化：
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
然后，重写查询语句使用索引：
SELECT customer_name, order_date FROM orders WHERE customer_id = '12345';

这份资源《2023年数据库笔试全真题及答案详解》提供了丰富的面试题目及详细解析，涉及数据库理论和实践应用，包括了SQL语句的优化技巧。通过参考这些题目和答案，能够帮助你更深入地理解如何评估和优化SQL语句，以提高数据库查询效率。

参考资源链接：[2023年数据库笔试全真题及答案详解](https://wenku.csdn.net/doc/49aav8jbdu?spm=1055.2569.3001.10343)