给定一个大小为n的数组，找到其中的多数函数。多数元素是指在数组中出现次数大于[n/2]的元素，示例：输入：[2,2,1,1,1,2,2,2]输出2

在给定的大小为 n 的数组中寻找多数元素，通常可以利用哈希表或桶的概念。一种常见的解决方案是使用 Boyer-Moore Voting Algorithm 或者称为“投票法”。这种方法的基本思想是不断地统计每个元素出现的次数，当某个元素的计数超过数组长度的一半时，它就是多数元素。

以下是使用 Python 编程语言的一个简单实现：

def majorityElement(nums):
    count = {}
    candidate = None
    
    for num in nums:
        if num not in count:
            count[num] = 1
            if candidate is not None:
                count[candidate] -= 1
        else:
            count[num] += 1
            
        if count[num] > len(nums) // 2 and candidate is None:
            candidate = num
            
        elif count[num] <= len(nums) // 2 and candidate is not None:
            count[candidate] += 1
            
    return candidate

# 示例
nums = [2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2]
print(majorityElement(nums))  # 输出：2

在这个代码中，我们初始化一个空字典 `count` 来记录每个元素出现的次数。遍历数组时，如果元素不在字典中，就将其添加并更新计数；如果元素已经存在，就增加它的计数。同时，维护候选多数元素 `candidate` 和其对应的计数。当我们发现某个元素计数超过半数并且还没有确定候选多数，就设置为候选；反之，如果计数低于一半且已知有候选，我们就尝试恢复候选多数。