使用BFS算法走迷宫

使用BFS算法走迷宫是一种逐层扩散的搜索方法。在迷宫中，我们从起点开始，将起点加入到队列中，并标记为已访问。然后，从队列中取出一个位置，并搜索它的相邻位置。将未访问过的相邻位置加入队列，并标记为已访问。重复这个过程，直到找到终点或者队列为空。如果找到了终点，则路径被找到。每个位置都可以记录它的前一个位置，以便在找到终点后可以回溯路径。

在使用BFS算法走迷宫时，我们可以按照如下步骤进行：

1. 创建一个队列，并将起点加入队列中。
2. 创建一个标记数组，用于记录每个位置是否已经被访问过。
3. 创建一个路径数组，用于记录每个位置的前一个位置。
4. 初始化标记数组和路径数组。
5. 进入循环，直到找到终点或者队列为空。
1) 从队列中取出一个位置。
2) 如果当前位置是终点，则路径被找到，可以停止搜索。
3) 否则，对当前位置的相邻位置进行搜索。
a) 如果相邻位置未被访问过，则将其加入队列，并标记为已访问。
b) 同时，更新路径数组，记录当前位置的前一个位置。
6. 如果找到了终点，可以通过回溯路径数组得到路径。

使用BFS算法走迷宫可以保证在找到终点时，路径是最短的。因为BFS是逐层扩散的，所以最先到达终点的路径肯定是最短路径。通过BFS算法，可以在给定的迷宫中寻找从起点到终点的最短路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用状态空间法解决走迷宫游戏问题 Maze.zip](https://download.csdn.net/download/NiZjiTouA/12308983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [BFS算法之迷宫的最短路径](https://blog.csdn.net/qwexzvby/article/details/123894073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]