ffmpeg 本地文件推流

要使用FFmpeg将本地文件推流，你可以使用以下命令行：

ffmpeg -re -i [输入文件路径] -c:v copy -c:a copy -f flv [推流地址]

其中，需要替换以下内容：

- `[输入文件路径]`：要推流的本地文件的路径。
- `[推流地址]`：要推流到的目标地址，可以是RTMP服务器或其他支持的流媒体协议。

例如，如果要推流名为`input.mp4`的本地文件到RTMP服务器`rtmp://example.com/live/stream`，可以使用以下命令：

ffmpeg -re -i input.mp4 -c:v copy -c:a copy -f flv rtmp://example.com/live/stream

这将通过将视频流和音频流拷贝到FLV容器中，并将其推送到指定的RTMP地址来实现本地文件的推流。

相关问题

python ffmpeg tupian本地推流

要在 Python 中使用 ffmpeg 进行本地图片推流，你可以使用 subprocess 模块来调用 ffmpeg 命令。以下是一个简单的示例代码：

import subprocess

# ffmpeg 命令
ffmpeg_cmd = 'ffmpeg -re -loop 1 -i image.jpg -c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -f flv rtmp://localhost:1935/live/stream'

# 启动 ffmpeg 进程
ffmpeg_process = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd, shell=True)

# 等待一段时间
# 这里只是为了让 ffmpeg 进程有时间进行推流，实际使用时可以根据需要调整等待时间
time.sleep(10)

# 停止 ffmpeg 进程
ffmpeg_process.terminate()

在上面的示例代码中，我们使用 subprocess 模块启动了一个 ffmpeg 进程，并向它传递了一个 ffmpeg 命令。这个命令会从本地的 image.jpg 文件中获取一张图片，并将其编码为 H.264 视频格式，然后将结果推流到本地的一个 RTMP 服务器（地址为 rtmp://localhost:1935/live/stream）。我们还在代码中加入了一个等待时间，以确保 ffmpeg 进程有足够的时间来进行推流。最后，我们使用 terminate() 方法停止了 ffmpeg 进程。

需要注意的是，在上面的示例代码中，我们使用了 shell=True 参数来启用 shell 命令解释器。这样做可能会导致一些安全问题，因此在实际使用中，你可能需要使用更安全的方式来调用 ffmpeg 命令，例如使用 subprocess.call() 方法或者使用 ffmpeg-python 等第三方库。

python ffmpeg 本地推流

要在 Python 中使用 ffmpeg 进行本地推流，你可以使用 subprocess 模块来调用 ffmpeg 命令。以下是一个简单的示例代码：

import subprocess

# ffmpeg 命令
ffmpeg_cmd = 'ffmpeg -re -i input.mp4 -c copy -f flv rtmp://localhost:1935/live/stream'

# 启动 ffmpeg 进程
ffmpeg_process = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd, shell=True)

# 等待一段时间
# 这里只是为了让 ffmpeg 进程有时间进行推流，实际使用时可以根据需要调整等待时间
time.sleep(10)

# 停止 ffmpeg 进程
ffmpeg_process.terminate()

在上面的示例代码中，我们使用 subprocess 模块启动了一个 ffmpeg 进程，并向它传递了一个 ffmpeg 命令。这个命令会从本地的 input.mp4 文件中获取视频流和音频流，并将它们合并为一个流，然后将结果推流到本地的一个 RTMP 服务器（地址为 rtmp://localhost:1935/live/stream）。我们还在代码中加入了一个等待时间，以确保 ffmpeg 进程有足够的时间来进行推流。最后，我们使用 terminate() 方法停止了 ffmpeg 进程。

需要注意的是，在上面的示例代码中，我们使用了 shell=True 参数来启用 shell 命令解释器。这样做可能会导致一些安全问题，因此在实际使用中，你可能需要使用更安全的方式来调用 ffmpeg 命令，例如使用 subprocess.call() 方法或者使用 ffmpeg-python 等第三方库。