opencv 灰度变换与空间滤波
时间: 2023-10-04 22:02:13 浏览: 104
傅里叶变换的高通滤波程序.txt
opencv中的灰度变换主要是对图像进行灰度级的转换,常见的灰度变换有线性变换和非线性变换。
线性变换是通过线性公式来改变图像的灰度级,常见的线性变换包括亮度调整、对比度调整等。亮度调整可以通过调整图像中每个像素点的灰度级来实现,可以通过增加或减少每个像素点的灰度值来调整图像的亮度。而对比度调整则是通过扩展或压缩图像的灰度级范围,以增加或减小图像的对比度。
非线性变换是通过非线性的函数关系来改变图像的灰度级,常见的非线性变换包括伽马变换、直方图均衡化等。伽马变换是通过使用非线性的指数函数来调整图像的灰度级,可以进行对比度的增强或压缩。直方图均衡化则是通过均衡化图像的灰度直方图来增强图像的对比度,可以使图像的亮度分布更加均匀。
空间滤波是指在图像处理中,对图像的每个像素点进行像素值的重新计算,以达到图像去噪、图像平滑等目的。常见的空间滤波包括均值滤波、中值滤波等。均值滤波是指对图像中的每个像素点,计算周围邻域像素的平均值来代替当前像素值,从而达到平滑图像的效果。中值滤波则是计算周围邻域像素的中值来代替当前像素值,可以有效地去除图像中的椒盐噪声等。
总之,opencv中的灰度变换和空间滤波可以通过调整图像的灰度级和计算像素值来实现图像亮度、对比度的调整以及图像的去噪等效果。
阅读全文