文件夹“flower”中有100张花朵图片，如何用opencv批量加载图像？思路之一，先生成一个记录有所有图像名称的txt文件，先读取txt文件，再加载图像数据

在Python中，使用OpenCV（cv2库）批量加载文件夹中的图像可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`opencv-python-headless`，因为它不需要图形界面，适合处理大量图像数据。

2. 创建一个文本文件（例如，`flowers.txt`），用于存储文件夹中花朵图片的路径。每行放一个路径，例如：

   flower\image_01.jpg
   flower\image_02.jpg
   ...
   flower\image_100.jpg

3. 使用Python读取这个文本文件，并遍历每一行路径：

   import cv2
   with open('flower.txt', 'r') as file:
       image_paths = file.readlines()
       images = []
   
   for path in image_paths:
       # 移除末尾换行符
       img_path = path.strip()
       try:
           # 加载图像
           img = cv2.imread(img_path)
           if img is not None:
               images.append(img)
           else:
               print(f"无法加载图像: {img_path}")
       except Exception as e:
           print(f"加载图像出错: {img_path} - {e}")

4. 现在，`images`列表里包含了所有的花朵图片数据。你可以对它们进行进一步的操作，如预处理、数据分析等。