proc sqlglm

PROC SQLGLM是SAS（Statistical Analysis System）中的一种统计过程，它用于执行广义线性模型（Generalized Linear Models, GLMs）。GLMs是一种扩展了普通线性模型的统计方法，适用于响应变量是非正态分布（如二项、泊松、伽马等）的情况。通过PROC SQLGLM，用户可以对分类变量和数值变量进行回归分析，并且能够估计概率、预测值以及各种统计量。

在使用PROC SQLGLM时，你需要指定响应变量（dependent variable）、解释变量（independent variables）和其他选项，比如链接函数（link function）、截距（intercept）、迭代选项等。它的基本语法如下：

PROC SQLGLM data = dataset_name;
   MODEL response_variable = predictor_1 predictor_2 / ...; /* 可能还包括一些选项 */
RUN;

其中，`data = dataset_name`指定了数据集，`MODEL`关键字后面跟着模型声明，包括响应变量和自变量。