list.stream().map().toarray()

时间: 2023-08-17 12:13:06 浏览: 89

Java8 Stream中间操作实例解析

Java8 Stream中间操作实例解析 Java8 Stream中间操作实例解析是Java8 Stream API的核心部分， Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。Stream API使用一种类似于SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 Stream API可以将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选、排序、聚合等。中间操作（Intermediate Operations）是Stream API的重要组件，中间操作会返回一个新的流，一个流可以后面跟随零个或多个intermediate操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后会返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。而是在终端操作开始的时候才真正开始执行。中间操作方法分类： 1. filter()：返回结果生成新的流中只包含满足筛选条件的数据。例如，返回大于2的元素集合：List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> result = nums.stream().filter(n -> n > 2).collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); 运行结果：[3, 4, 5] 2. map()：将流中的元素进行再次加工形成一个新流，流中的每一个元素映射为另外的元素。例如，返回元素的大写类型和哈希值：List<String> mzc = Arrays.asList("ma", "zhi", "chu"); List<String> mzcUpperCase = mzc.stream().map(n -> n.toUpperCase()).collect(Collectors.toList()); List<Integer> mzcHashCode = mzc.stream().map(n -> n.hashCode()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("mzcUpperCase:"+mzcUpperCase+" ----- mzcHashCode:"+mzcHashCode); 运行结果：mzcUpperCase:[MA, ZHI, CHU] ----- mzcHashCode:[3476, 120571, 98480] 3. flatMap()：扁平化映射，它具体的操作是将多个stream连接成一个stream，这个操作是针对类似多维数组的，比如集合里面包含集合，相当于降维作用。例如，flatMap将多层集合中的元素：flatMap是将流中的每个元素都放到一个流中，最后将所有的流合并成一个新流，所有流对象中的元素都合并到这个新生成的流中返回。中间操作的使用可以极大地提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 Stream API的使用可以让程序员更方便地对数据进行处理和分析。

回答: list.stream().map().toArray()是将一个列表转化为流，然后使用map操作对流中的元素进行处理，最后使用toArray()方法将处理后的元素转化为数组。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【java】常用Stream方法](https://blog.csdn.net/dangbai01_/article/details/127125099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [【Java 8 新特性】如何将Java流(Stream)转化成数组(Array)](https://blog.csdn.net/qq_31635851/article/details/111145708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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if(newList != null){ //获取List List<Integer> ids = newList.stream().map(Student::getId).collect(Collectors.toList()); System.out.println(ids); //List转换Array数组 Integer[] Ids = ids.toArray(new Integer[ids.size()]); for (Integer id : Ids) { System.out.print(id+" "); } }解释以上代码

.stream().map转数组

LinkedList<Integer[]> list =Arrays.stream(s).map(x -> Arrays.stream(x.split("-")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new)).sorted((a,b)->a[0]-b[0]).collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));

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