python统计数据区间分布

要在Python中进行统计数据的区间分布，可以使用分布分析的方法。可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和数据：使用matplotlib.pyplot和pandas库导入数据，并查看数据类型和长度。

2. 计算区间间隔：根据数据的最大值和最小值之差，确定分布的基本间隔。可以将整个范围分成若干个区间。

3. 统计数据分布：遍历数据列表，将每个数据值归类到相应的区间中，并计算每个区间内数据值的个数。

4. 输出区间和频率：将每个区间和对应的频率打印出来，频率可以通过每个区间内的数据数量除以总数据数量得到。

引用中给出了一个统计数据分布的函数，你可以根据需要进行修改和使用。它将数据加载到变量relation中，然后计算区间间隔和统计每个区间内的数据数量，并打印出来。

这样，你就可以利用Python进行统计数据的区间分布分析了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python数据特征分析--分布分析](https://blog.csdn.net/qq_42169061/article/details/106068472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 统计数据区间分布](https://blog.csdn.net/onlyforbest/article/details/108026007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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