韦布尔分布matlab

韦布尔分布（Weibull distribution）是一种连续概率分布，它通常用于描述寿命数据或强度数据的分布情况，特别是在工程领域。在MATLAB中，你可以使用`weibullfit`函数来拟合数据并生成Weibull分布的对象。

以下是使用MATLAB操作Weibull分布的基本步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要一组经观测的数据，例如产品寿命或性能指标。

data = [your_data_vector];

2. **拟合分布**：使用`weibullfit`函数对数据进行拟合，该函数返回两个参数：形状参数`k`和尺度参数`lambda`。

[k, lambda] = weibullfit(data);

3. **绘制PDF/CDF**：如果你想查看分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF），可以使用`weibullpdf`和`weibullcdf`函数。

x = linspace(min(data), max(data), 100); % 定义X轴范围
pdf = weibullpdf(x, k, lambda);   % PDF
cdf = weibullcdf(x, k, lambda);   % CDF

plot(x, pdf, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'PDF');
hold on;
plot(x, cdf, 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'CDF');
legend('show'); % 显示图例

4. **统计检验**：如果你想评估模型的好坏，可以用残差图或Goodness-of-Fit检验（如`gofplot`）。

residuals = data - weibull似然值; % 计算残差
gofplot(data, k, lambda);        % 绘制GoF图