new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L))的作用

new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L))是一个用于设置滚动查询的对象。在Elasticsearch中，滚动查询是一种用于处理大量数据的机制，它允许我们在不加载所有结果到内存中的情况下，逐批次地检索和处理数据。

具体来说，new Scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L))的作用是创建一个滚动查询，并设置滚动时间为1分钟。滚动时间指定了每次检索数据的时间窗口，在这个时间窗口内，我们可以通过滚动API来获取一批数据。当滚动时间到期时，我们可以使用滚动API继续获取下一批数据，直到所有数据都被检索完毕。

滚动查询通常用于处理大型数据集，例如在搜索引擎中进行全文搜索或在日志分析中进行大规模数据分析。通过使用滚动查询，我们可以有效地处理大量数据，而不会因为内存限制而导致性能下降或系统崩溃。

相关问题

java的es的scroll使用

在 Java 中使用 Elasticsearch 的 Scroll API 进行数据检索，可以使用 Elasticsearch 官方提供的 Java API，以下是一个简单的示例代码：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

String scrollId = null;

try {
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
    searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L)); // 设置游标有效期为 1 分钟

    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("title", "test"));
    searchSourceBuilder.size(100); // 设置每次检索的文档数量为 100
    searchRequest.source(searchSourceBuilder);

    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    scrollId = searchResponse.getScrollId();
    SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
    
    // 处理第一批返回的数据
    for (SearchHit hit : searchHits) {
        // 处理单个文档
        System.out.println(hit.getId() + ": " + hit.getSourceAsString());
    }

    while (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
        SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
        scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));
        SearchResponse scrollResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        scrollId = scrollResponse.getScrollId();
        searchHits = scrollResponse.getHits().getHits();
        
        // 处理后续返回的数据
        for (SearchHit hit : searchHits) {
            // 处理单个文档
            System.out.println(hit.getId() + ": " + hit.getSourceAsString());
        }
    }
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (scrollId != null) {
            ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
            clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
            client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        }
        client.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

在这个示例代码中，我们首先使用 SearchRequest 设置了搜索请求的参数，然后使用 SearchSourceBuilder 构建查询条件和文档数量等参数。在执行第一次搜索后，我们获得了一个有效期为 1 分钟的游标 ID（scrollId），并处理了第一批返回的数据。接着，我们使用 scrollId 和 ScrollRequest 执行后续的搜索操作，直到所有数据都被检索完毕。最后，我们使用 ClearScrollRequest 关闭游标并释放资源。

需要注意的是，Elasticsearch 官方提供的 Java API 的版本可能会有所不同，具体使用方式可能会有所差异。此外，游标的有效期和每次检索的文档数量应该根据具体情况进行调整，以保证性能和可靠性。

Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10100]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.] java代码es解决方法

这个问题是由于您请求的结果窗口超过了Elasticsearch的默认限制导致的。解决方法是使用滚动API来请求大数据集，而不是一次性获取所有结果。

下面是使用滚动API来解决这个问题的Java代码示例：

import org.elasticsearch.action.search.ClearScrollRequest;
import org.elasticsearch.action.search.ClearScrollResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchScrollRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.Scroll;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchScrollExample {
    private static final String INDEX_NAME = "your_index_name";
    private static final int BATCH_SIZE = 1000;

    public void scrollSearch(RestHighLevelClient client) throws IOException {
        // 创建初始搜索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(INDEX_NAME);
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        searchSourceBuilder.size(BATCH_SIZE);
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        searchRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));

        // 执行搜索请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        String scrollId = searchResponse.getScrollId();
        SearchHit[] searchHits = searchResponse.getHits().getHits();

        while (searchHits != null && searchHits.length > 0) {
            // 处理搜索结果
            for (SearchHit hit : searchHits) {
                // 处理每个搜索结果
            }

            // 创建滚动请求
            SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
            scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));

            // 执行滚动请求
            searchResponse = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            scrollId = searchResponse.getScrollId();
            searchHits = searchResponse.getHits().getHits();
        }

        // 清除滚动上下文
        ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
        clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
        ClearScrollResponse clearScrollResponse = client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        boolean succeeded = clearScrollResponse.isSucceeded();
    }
}

以上代码使用了Elasticsearch的Java高级客户端来执行滚动搜索。您需要将`your_index_name`替换为您要搜索的索引名称，并根据需要调整`BATCH_SIZE`来设置每次获取的结果数量。