python超时处理

在Python中，超时处理通常通过`signal`模块或者第三方库如`concurrent.futures`、`threading`等来实现。以下是两种常见的方法：

1. **信号处理**:
使用`signal`模块可以设置一个特定的信号处理器，当程序运行时间超过预定的时间时，会触发这个信号。例如：

   import signal
   def handler(signum, frame):
       raise TimeoutError("超时了")
   
   signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
   signal.alarm(5)  # 设置5秒超时
   try:
       your_code_here()  # 这里是你的长时间运行操作
   except TimeoutError as e:
       print(e)

如果操作在5秒内未完成，就会抛出`TimeoutError`。

2. **`concurrent.futures`**:
`concurrent.futures`库中的`ThreadPoolExecutor`或`ProcessPoolExecutor`可以用于异步任务，并提供`timeout`参数来设置执行超时。例如：

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
       future = executor.submit(your_long_running_function, timeout=10)
       try:
           result = future.result(timeout=5)  # 等待最多5秒
       except futures.TimeoutError:
           print("函数执行超时")

如果异步任务在指定时间内没有完成，它将抛出`TimeoutError`。