Matlab仿真LS信道估计算法代码

当涉及到LS（最小二乘）信道估计算法的Matlab仿真代码时，以下是一个简单的示例：

% 生成信号
N = 100; % 信号长度
t = (0:N-1)';
s = exp(1j*2*pi*0.1*t); % 原始信号

% 生成信道
h = [0.5+0.5j, -0.3-0.3j, 0.2+0.2j]; % 信道系数

% 添加噪声
noise = 0.1*(randn(N,1)+1j*randn(N,1)); % 高斯白噪声
r = conv(h,s) + noise; % 接收信号

% LS信道估计
H_ls = inv(toeplitz(s,conj(s)))*toeplitz(r,conj(r));

% 估计的信道响应
h_est = H_ls(:,1);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(abs(h));
hold on;
plot(abs(h_est),'--');
legend('真实信道','估计信道');
xlabel('子载波索引');
ylabel('幅度');
title('信道估计结果');

subplot(2,1,2);
plot(angle(h));
hold on;
plot(angle(h_est),'--');
legend('真实信道','估计信道');
xlabel('子载波索引');
ylabel('相位');
title('信道估计结果');

这段代码实现了一个简单的LS信道估计算法的仿真。首先，生成了一个长度为N的原始信号s，然后生成了一个具有三个信道系数的信道h。接下来，添加了高斯白噪声并得到接收信号r。然后，使用LS信道估计算法估计信道响应H_ls。最后，绘制了真实信道和估计信道的幅度和相位。