jupyter安装dlwork环境

Jupyter是一个交互式数据科学笔记本，它支持多种编程语言，包括Python。要在Jupyter环境中安装DLWork（假设你是指Docker Workspaces用于容器化开发环境），你需要按照以下步骤操作：

1. **安装Jupyter Notebook**：
- 首先确保已经安装了Python（推荐使用Python 3）。如果你还没有安装，可以访问https://www.python.org/downloads/下载并安装。

2. **安装Docker**：
- 如果尚未安装Docker，可以从官网https://www.docker.com/products/docker-desktop 下载并安装适用于你操作系统的版本。

3. **安装JupyterLab Docker extension**：
- 打开Jupyter Notebook（`jupyter notebook`），然后在浏览器中访问`http://localhost:8888`. 在右上角选择“File” > “Settings”，点击左侧菜单的“Extensions”，在搜索框输入“docker”, 安装`jupyterlab_docker`扩展。

4. **创建Docker Workspaces环境**：
- 使用JupyterLab中的Docker插件，你可以创建一个新的工作区并指定包含深度学习环境的Docker镜像。例如，对于TensorFlow，可以使用`tensorflow/tensorflow`镜像。在新窗口中输入命令行类似这样的内容：

   from docker import from_env
   client = from_env()
   workspace = client.containers.run("tensorflow/tensorflow", command=["bash"], detach=True)

5. **连接到工作区**：
- 在新的Docker Workspaces窗口，打开终端（Terminal）并开始你的深度学习工作。

6. **启动Jupyter Notebook服务**：
- 确保Docker容器中的Jupyter Notebook服务运行，可以在终端中查看并启动（如果已关闭）：

   jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=<your_port>

记得替换`<your_port>`为你想要使用的端口号。