yolov8报错SyntaxError: positional argument follows keyword argument

当你遇到 "SyntaxError: positional argument follows keyword argument" 这样的错误时，它通常发生在Python编程中，当你在一个函数调用中尝试传递了关键字参数之后又跟着位置参数时。在Python中，函数参数要么按位置顺序传递，要么全部作为关键字参数传递，不能混合。

例如，如果你有一个函数定义像这样：

def my_function(arg1, arg2=None):
    # 函数体...

这意味着`arg1`是一个位置参数，而`arg2`是一个默认值为None的关键字参数。如果你这样调用：

my_function(arg1="value", arg2="another_value")  # 这是正确的，因为都是关键字参数

但如果这样做：

my_function("value", "another_value")  # 错误，因为先给了位置参数再给了关键字参数

就会引发这个错误，因为你试图将非关键字参数放在了关键字参数之后。

解决这个问题的方法就是确保所有的参数按照函数定义的方式提供。如果需要修改位置参数，确保它们都在关键字参数之前。如果你确实想改变`arg1`的值，并给`arg2`一个值，应该像下面这样：

my_function("new_value", arg2="another_value")

相关问题

运行报错SyntaxError: positional argument follows keyword argument

这个错误通常是由于函数调用时，位置参数放在了关键字参数后面引起的。请检查一下你的代码，看看是否有这种情况的出现。在这段代码中，我没有看到这样的错误，但是你可以尝试将代码改为以下形式，避免这种错误的发生：

from sklearn.model_selection import train_test_split 
df = raw_data.dropna(axis=0) 
df_binomial = df[(df['Review']==5)|(df['Rating']==1)] 
x = df_binomial['Review Text'] 
y = df_binomial['Rating'] 
transformer = CountVectorizer(analyzer=text_process, ngram_range=(2,2), stop_words='english').fit(x)
print(len(transformer.vocabulary_))

在这里，我将 `ngram_range` 参数改为了 `(2,2)` 的形式，使用了关键字参数的形式，这样就不会出现位置参数放在关键字参数后面的情况了。

SyntaxError: positional argument follows keyword argument报错怎么解决

这个错误通常是因为在函数调用时，位置放在了关键字参数之后。可以以下方法解决：

1. 将所有位置参数放在关键字参数之前。

2. 将关键字参数放位置参数之前。

例子，假设有一个函数(x, y, z)，其中 x 和 y 是位置参数，z 是关键字参数。以下两种方式都是正确的：

add(1, 2, z=3)     # 关键字参数在位置参数之后
add(x=1, y=2, z=3) # 关键字参数在位置参数之前

但以下方式会导致上述错误：

add(1, y=2, z=3, x=4) # x=4是位置参数，但放在了y=2之后

如果你遇到了这个错误，检查函数调用语句，确保所有的位置参数都在关键字参数之前，或者将关键字参数放在位置参数之前。