用java的MapReduce写一个完整的一定能够跑通的MapReduce程序，目的是将这个文档中的数据以行为单位分割后，将每行的最后一列数据类型拆分成2017-11-23这种的类型，并保留每一行的所有数据

要编写一个Java MapReduce程序来处理您提供的数据格式，并将其最后一列（时间戳）转换为日期格式（如2017-11-23），同时保持该行其他数据不变，我们需要定义一个Mapper和Reducer类。这里提供了一个基本框架示例，但请注意，为了让它运行起来，你需要有一个Hadoop环境并配置好相关依赖项。下面给出的是Mapper部分实现：

### Mapper 类

首先需要解析输入行并将时间戳转化为日期格式，然后作为键值对输出。

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class DateConversionMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    private static final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
    
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] parts = value.toString().split(",");
        if (parts.length > 0) {
            // Extract the timestamp from the last column and convert it to date format.
            long timestamp = Long.parseLong(parts[parts.length - 1]);
            String dateFormat = sdf.format(new Date(timestamp));
            
            StringBuilder outputLine = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < parts.length - 1; i++) { // Exclude the original timestamp
                outputLine.append(parts[i]).append(",");
            }
            outputLine.append(dateFormat); // Append the converted date
            
            context.write(new Text(outputLine.toString()), new Text(""));
        }
    }
}

### Reducer 类

由于题目要求保留所有原始数据并且只是改变时间戳格式，所以在这里可以不需要做任何聚合操作，直接将Mapper阶段的结果输出即可。

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class DateConversionReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (Text val : values) {
            context.write(key, val);
        }
    }
}

注意：上述代码中使用了`SimpleDateFormat`来转化日期格式，而输入的时间戳假设是以毫秒为单位的long型数字。此外，本示例假定输入文件的格式是固定的，并且每个字段都是由逗号分隔开来的。

为了使整个程序能够在Hadoop集群上运行，还需要创建一个Driver/main类来设置作业参数（比如输入/输出路径等）。实际开发时应考虑更多异常处理及日志记录等功能。