ubuntu语音识别

在Ubuntu上进行语音识别可以使用科大讯飞的SDK。首先，您需要下载科大讯飞的SDK-linux版本，并进行注册。然后，在下载下来的include文件夹中，有四个文件：msp_errors.h、msp_types.h、qisr.h和qtts.h。其中，qisr.h是语音识别用的头文件。接下来，您需要将bin文件夹中的libmsc.so和libspeex.so两个动态库拷贝到/usr/lib目录下。

对于语音识别，您可以使用ffmpeg命令录制音频，命令如下：
ffmpeg -f alsa -i hw:0 -ar 16000 -ac 1 lib.wav

此外，在bin文件夹下还有一个asr_keywords_utf8.txt文件，您可以将希望识别的文字写入该文件中。然后上传到讯飞的服务器上，获取一个GrammarID。通过上传一次，可以获得一个“终身有效”的GrammarID，不需要重复上传占用服务器空间。您可以在不同的程序中使用相同的GrammarID来识别相同的文字。

以上是在Ubuntu上使用科大讯飞SDK进行语音识别的一些步骤和代码示例。

相关问题

ubuntu使用语音识别登录

你可以使用 Ubuntu 上的语音识别功能来登录系统。以下是一些步骤：

1. 打开终端：按下 "Ctrl + Alt + T" 组合键，或者在应用程序菜单中搜索并打开 "Terminal"。

2. 安装语音识别工具：在终端中输入以下命令并按下回车键来安装语音识别工具。

   sudo apt-get install pocketsphinx

3. 创建并编辑配置文件：在终端中输入以下命令来创建一个配置文件，并用文本编辑器打开它。

   nano ~/.pocketsphinxrc

在打开的文件中，将以下内容复制并粘贴：

   [pocketsphinx]
   hmm = /usr/share/pocketsphinx/model/en-us/en-us
   lm = /usr/share/pocketsphinx/model/en-us/en-us.lm.bin
   dict = /usr/share/pocketsphinx/model/en-us/cmudict-en-us.dict
   logfn = /dev/null

保存并关闭文件。

4. 开始语音识别：在终端中输入以下命令并按下回车键来启动语音识别功能。

   pocketsphinx_continuous -inmic yes

5. 系统会开始监听您的语音输入。您可以说出您的用户名和密码以登录系统。请注意，您的语音输入将被转换为文本并用作登录凭据。

请记住，在使用语音识别登录时，确保您的环境安全，并在不同的人员之间进行区分，以防止未经授权的访问。

Ubuntu20.04用ROS的Python文件来实现语音识别功能，应该怎么做

要在Ubuntu20.04上使用ROS的Python文件来实现语音识别功能，需要进行以下步骤：

1. 安装ROS：在Ubuntu20.04上安装ROS，可以参考ROS官方文档的指引。

2. 安装语音识别库：ROS提供了许多语音识别库，可以根据需要选择安装。常用的语音识别库有PocketSphinx和Google Speech Recognition。在安装语音识别库之前，需要安装相关的依赖库。

例如，使用PocketSphinx语音识别库，可以执行以下命令进行安装：

sudo apt-get install ros-<distro>-pocketsphinx

其中，`<distro>`是ROS的发行版名称。

3. 编写Python程序：编写一个ROS节点，使用语音识别库进行语音识别，并将识别结果发布到ROS话题中。可以使用Python编写ROS节点，也可以使用其他编程语言编写。

以下是一个使用PocketSphinx进行语音识别的Python代码示例：

#!/usr/bin/env python

import rospy
from pocketsphinx import LiveSpeech

if __name__ == '__main__':
    # 初始化ROS节点
    rospy.init_node('speech_recognition')

    # 创建ROS话题
    pub = rospy.Publisher('speech', String, queue_size=10)

    # 初始化语音识别器
    speech = LiveSpeech()

    # 循环识别语音
    for phrase in speech:
        rospy.loginfo(phrase)
        pub.publish(phrase)

    # 关闭ROS节点
    rospy.signal_shutdown('Speech recognition finished.')

在上述代码中，首先初始化ROS节点和ROS话题，然后使用PocketSphinx进行语音识别，并将识别结果发布到ROS话题中。

4. 运行ROS节点：使用`rosrun`命令运行ROS节点，例如：

rosrun <package> <node>

其中，`<package>`是ROS软件包的名称，`<node>`是ROS节点的名称。

例如，如果上述Python程序保存在名为`speech_recognition`的ROS软件包中，节点名称为`recognizer`，可以执行以下命令运行节点：

rosrun speech_recognition recognizer.py

这样，就可以在Ubuntu20.04上使用ROS的Python文件实现语音识别功能了。