pandas文件处理

使用pandas进行文件处理可以方便地读取和处理各种类型的数据文件。可以使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，`pd.read_csv()`函数读取CSV文件。例如，要读取一个Excel文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径')

要读取一个CSV文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('文件路径', sep=',', encoding='GBK', error_bad_lines=False, index_col=None, header=None)

在这些函数中，可以通过指定文件的路径来读取文件。此外，还可以通过调整参数来处理各种情况，例如指定分隔符、编码等。通过pandas读取的文件可以方便地进行数据分析、处理和可视化等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas对于文件数据基本操作，数据处理常用](https://blog.csdn.net/THREEFUCT/article/details/128202340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用pandas进行大文件计数处理的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38536267/12867509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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