feedforwardnet matlab

前馈神经网络 (Feedforward Network) 是一种最常见的神经网络结构，在MATLAB中，你可以使用Neural Network Toolbox来进行创建和训练。这种类型的网络信息仅沿着从输入到隐藏层再到输出层的方向流动，没有反馈回路。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建网络**：使用`feedforwardnet`函数初始化一个前馈网络。例如：

   net = feedforwardnet(numLayers); % numLayers是你想要的隐藏层数

2. **设置结构**：可以指定每层的神经元数量以及激活函数（如'sigmoid'、'relu'等）：

   net.Layers = [inputLayer(size(inputData)) % 输入层
                 hiddenLayer(numHiddenNodes,'tansig') % 隐藏层，numHiddenNodes是节点数
                 outputLayer(numOutputs,'softmax')] % 输出层

3. **训练网络**：使用`train`函数传入训练数据集：

   net = train(net, inputData, targetData);

4. **预测和评估**：通过`sim`或`predict`函数进行新数据的预测，`performFcn`可用于模型性能评估。