那么我如何能让存储时候不绕过注解的处理呢

如果你希望在存储到Redis时不绕过注解的处理，可以考虑以下两种方式：

1. 序列化为JSON字符串后再存储到Redis：将对象先序列化为JSON字符串，然后将该字符串存储到Redis中。这样可以确保在序列化过程中注解的处理逻辑会被执行。在需要读取数据时，你需要从Redis中获取JSON字符串，并将其反序列化为对象。

2. 使用自定义的序列化器：你可以自定义一个序列化器，在存储到Redis之前对对象进行处理。在该序列化器中，你可以获取对象的所有字段，并根据注解的配置来决定是否存储该字段。这样可以确保注解的处理逻辑得到执行。在需要读取数据时，你需要使用相应的反序列化器来将存储在Redis中的数据转换为对象。

注意，在使用自定义的序列化器时，需要考虑到序列化和反序列化的一致性，以及可能引入的性能开销。

综上所述，要让存储过程不绕过注解的处理，你可以选择序列化为JSON字符串后再存储到Redis，或者使用自定义的序列化器来控制字段的处理。具体选择哪种方式，取决于你的需求和项目的具体情况。

相关问题

cacheable注解不生效

### 回答1：
cacheable注解是Spring框架提供的缓存注解之一，用于标记一个方法的返回值是可以被缓存的。如果cacheable注解不生效，可能有以下几个原因：

1. 没有启用Spring缓存机制：在Spring Boot项目中，需要在启动类上使用@EnableCaching注解来启用Spring缓存机制。

2. 没有配置缓存管理器：需要在Spring配置文件中配置一个缓存管理器，例如使用Ehcache作为缓存管理器，需要在配置文件中添加如下配置：

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
  <property name="cacheManager" ref="ehcache"/>
</bean>

<bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
  <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
</bean>

3. 未正确配置缓存注解：需要在需要缓存的方法上添加cacheable注解，并指定缓存名称和缓存键。例如：

@Cacheable(value = "userCache", key = "#userId")
public User getUserById(String userId) {
  // ...
}

4. 缓存键生成不正确：缓存键生成需要使用SpEL表达式，需要确保表达式的正确性。例如使用方法参数作为缓存键，需要使用#参数名的方式，例如：

@Cacheable(value = "userCache", key = "#userId")
public User getUserById(String userId) {
  // ...
}

### 回答2：
在处理cacheable注解不生效的问题时，有以下几个可能的原因和解决办法。

1. 方法参数或返回值问题：首先要确认被注解的方法的参数以及返回值是否满足缓存框架的要求。一些缓存框架可能对方法参数类型、返回值类型有特定的要求，如果不满足这些要求，那么注解可能不会生效。可以检查一下方法的参数类型和返回值类型是否符合缓存框架的要求，并作出相应的修改。

2. 缓存配置问题：如果缓存配置不正确，也可能导致cacheable注解不生效。可以检查一下缓存配置文件，确保缓存的配置信息正确，缓存的主键以及其他相关的配置没有问题。

3. 缓存框架版本问题：有时候，一些缓存框架的版本更新可能会导致注解失效。可以检查一下使用的缓存框架的版本以及是否有一些已知的bug，如果有，可以考虑升级或者使用其他版本的缓存框架来解决这个问题。

4. 缓存异常处理问题：在使用缓存的过程中，有可能会出现一些异常情况，比如缓存不可用、缓存服务器宕机等。这些异常情况会导致缓存注解失效。可以尝试在代码中添加异常处理逻辑，对缓存异常进行捕获和处理，以保证缓存注解的正常使用。

以上是几个可能导致cacheable注解不生效的原因和解决办法。可以根据具体的情况进行排查和调试，找出具体的原因并解决问题。

### 回答3：
cacheable注解不生效可能有以下几个原因：

1. 方法参数不符合要求：cacheable注解只能用在无参方法上，如果方法有参数，cacheable注解就不生效了。需要确保被注解的方法没有任何参数。

2. 缓存key生成有问题：cacheable注解需要提供一个key用于标识缓存数据，如果生成的key不唯一或有问题，会导致缓存不生效。需要检查key的生成逻辑是否正确，是否能确保唯一性。

3. 缓存模块配置问题：如果缓存模块的配置有问题，比如缓存的存储位置、存储策略等，就会导致cacheable注解不生效。需要检查缓存模块的配置是否正确。

4. 缓存框架不支持：有些缓存框架可能不支持cacheable注解，或者对注解的支持存在一些限制。需要确保使用的缓存框架支持cacheable注解，并且版本兼容。

5. 方法调用问题：在调用被cacheable注解的方法时，可能出现了一些问题，比如方法调用路径不正确、方法调用被绕过等。需要仔细检查方法的调用逻辑是否正确。

总之，cacheable注解不生效可能是因为方法参数不符合要求、缓存key生成有问题、缓存模块配置问题、缓存框架不支持或方法调用问题等原因导致的。需要仔细检查具体的代码和配置，逐步排查问题，并进行相应的修正。

帮我写一个springboot接口防刷的切面和注解实现

### 回答1：
好的，为了实现 Spring Boot 接口防刷的切面和注解，您需要执行以下步骤：

1. 在您的 Spring Boot 应用中创建一个切面类。在该类中，您可以使用 `@Aspect` 注解声明它是一个切面。

2. 在切面类中创建一个方法，使用 `@Around` 注解声明它是一个环绕通知方法。环绕通知方法可以在目标方法执行前后执行指定的代码。

3. 在环绕通知方法中，使用 `@Pointcut` 注解声明切点，并使用 `ProceedingJoinPoint` 类的 `proceed()` 方法执行目标方法。

4. 在环绕通知方法中，使用注解来声明需要进行防刷的方法。您可以自定义注解，并使用 `@Target` 和 `@Retention` 注解来声明该注解可以用在方法上。

5. 在环绕通知方法中，使用注解中的参数来控制方法的访问频率。您可以使用任意方式来实现这一点，例如使用缓存或者计数器。

以下是一个简单的例子，该例子使用了注解 `@AntiBrush` 来声明需要进行防刷的方法，并使用了缓存来实现防刷功能：

@Aspect
@Component
public class AntiBrushAspect {
    private Cache<String, AtomicInteger> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES).build  

### 回答2：
首先，我们需要定义一个自定义注解，用于标识某个接口需要进行防刷限制。我们可以定义一个名为AntiSpam的注解，代码如下：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AntiSpam {
int limit() default 10; // 默认限制为10秒内只能请求10次
}

接下来，我们需要实现一个切面来拦截带有AntiSpam注解的接口。首先，需要引入以下依赖：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后，在你的Spring Boot应用程序中创建一个名为AntiSpamAspect的类，代码如下：

@Aspect
@Component
public class AntiSpamAspect {
private ConcurrentHashMap<String, Long> methodLastAccessTimeMap = new ConcurrentHashMap<>();

@Around("@annotation(antiSpam)")
public Object handleAntiSpam(ProceedingJoinPoint joinPoint, AntiSpam antiSpam) throws Throwable {
String methodName = joinPoint.getSignature().toShortString();
Long lastAccessTime = methodLastAccessTimeMap.get(methodName);
long currentTime = System.currentTimeMillis();
if (lastAccessTime != null && currentTime - lastAccessTime < (antiSpam.limit() * 1000)) {
throw new RuntimeException("操作频率过高，请稍后再试！");
} else {
methodLastAccessTimeMap.put(methodName, currentTime);
return joinPoint.proceed();
}
}
}

在上面的代码中，我们使用了ConcurrentHashMap来存储每个方法最后一次访问的时间。在处理切面时，我们会根据方法名从map中获取上一次访问时间，并与当前时间进行比较。如果两次访问间隔小于限定时间，则抛出异常，否则继续执行方法。

最后，我们需要在Spring Boot的主类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解，开启切面的自动代理功能。

至此，我们已经完成了Spring Boot接口防刷的切面和注解实现。接下来，只需要在需要进行防刷的接口方法上添加@AntiSpam注解，并在需要处理切面的类上添加@Component注解即可。  

### 回答3：
在Spring Boot中实现接口防刷功能，可以通过切面和注解的方式来实现。

首先，我们需要定义一个自定义注解，用于标识需要进行接口防刷限制的方法。可以命名为@RateLimit。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimit {
int value(); // 设置接口频率限制值，比如每秒允许访问的次数
int timeout() default 1; // 设置超时时间，默认1秒
}

接下来，我们可以定义一个切面类，用于处理接口防刷逻辑。可以命名为RateLimitAspect。

@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {

private Map<String, Long> requestCounts = new ConcurrentHashMap<>(); // 记录请求次数的Map

@Around("@annotation(rateLimit)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimit rateLimit) throws Throwable {
String methodName = joinPoint.getSignature().toLongString();
int limit = rateLimit.value();
int timeout = rateLimit.timeout();
long currentTime = System.currentTimeMillis();

if (!requestCounts.containsKey(methodName)) {
requestCounts.put(methodName, currentTime);
return joinPoint.proceed();
}

long lastTime = requestCounts.get(methodName);
long interval = currentTime - lastTime;

if (interval < timeout * 1000) {
if (requestCounts.get(methodName + "_count") == null) {
requestCounts.put(methodName + "_count", 1L);
} else {
long count = requestCounts.get(methodName + "_count");
if (count >= limit) {
throw new RuntimeException("接口调用频率过高，请稍后再试！");
}
requestCounts.put(methodName + "_count", count + 1);
}
} else {
requestCounts.remove(methodName);
requestCounts.remove(methodName + "_count");
}

requestCounts.put(methodName, currentTime);

return joinPoint.proceed();
}
}

在切面类中，我们使用了一个Map来记录接口每次请求的时间和次数。如果接口调用频率超过限制，则阻止请求继续执行，并抛出异常。

使用@Around注解和@RateLimit注解来标识切面和需要进行限制的方法。通过@Around注解，我们可以在接口方法的执行前后进行处理，从而实现防刷逻辑。

最后，我们需要在Spring Boot的启动类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解，开启切面自动代理功能。

@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy
public class Application {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

这样，就可以在需要进行接口防刷限制的方法上添加@RateLimit注解，并在超过限制的情况下阻止请求继续执行。