读取head图像，（1）对图像做开窗变换，窗宽635，窗位365；（2）计算并显示开窗变换前后的梯度图像；（3）编程实现图像放大2倍，缩小0.5倍。【提示：dicomread、gradient函数。第（3）小题可选做。】MATLAB

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来完成上述任务：

1. **读取头像 DICOM 图像**：
使用 `dicomread` 函数从文件中加载图像数据。例如：

   img = dicomread('path_to_your_head_image.dcm');

确保替换 `'path_to_your_head_image.dcm'` 为实际的 DICOM 文件路径。

2. **开窗变换**：
使用 `imfilter` 函数进行窗口平移滤波，参数设置为 `windowSize = [635 635]`, `shift = [365 365]`。例如：

   window = ones(windowSize); % 创建一个全1窗口
   filtered_img = imfilter(img, window, 'replicate', shift);

3. **计算梯度图像**：
利用 `gradient` 函数计算图像的梯度，可以分别得到水平和垂直方向的梯度。示例：

   [gradX, gradY] = gradient(filtered_img);

可以通过 `imshow` 函数分别查看原图和处理后的梯度图。

4. **图像缩放**：
对于图像放大2倍，可以使用 `imresize` 函数，传入 `'nearest'` 或 `'bicubic'` (推荐后者) 缩放模式：

   zoomed_img = imresize(img, 2);

缩小0.5倍则相反，传入 `0.5` 作为比例：

   resized_half_img = imresize(img, 0.5);

如果你想选做第（3）步，记得先决定是否保存这两个缩放版本的图像：

   saveas(zoomed_img, 'zoomed_image.jpg'); % 保存放大后的图像
   saveas(resized_half_img, 'resized_half_image.jpg'); % 保存缩小后的图像