怎样爬取https://www.taptap.cn/app/239090中对游戏的评价，并生成excel文档呢

爬取网页数据并将其转换成Excel文档通常涉及以下几个步骤：

1. **选择工具**：Python是一种常用的语言，你可以使用`requests`库来获取网页内容，`BeautifulSoup`库来解析HTML结构，以及`pandas`库来处理数据并导出到Excel。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 第一步，发送请求
url = "https://www.taptap.cn/app/239090"
response = requests.get(url)

# 第二步，检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 确定需要抓取的数据部分，这通常包含评价、评分等信息。可能需要查看页面源代码找出对应的标签或CSS选择器
    review_elements = soup.find_all('div', class_='review-content')  # 假设评价在class为'review-content'的div中
    
    # 提取数据
    data = []
    for element in review_elements:
        rating = element.find('span', class_='rating-value')['data-score']  # 评分
        content = element.text.strip()  # 评论内容
        data.append([rating, content])
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

2. **数据处理**：将提取的数据存储到列表、字典或其他适合的数据结构中。

reviews_data = [{'rating': rating, 'content': content} for rating, content in data]

3. **导出到Excel**：

df = pd.DataFrame(reviews_data)
df.to_excel("taptap_game_reviews.xlsx", index=False)  # 将DataFrame保存为Excel文件

请注意，实际操作时可能需要调整代码以匹配Taptap网站的具体HTML结构。另外，频繁抓取网站数据可能违反服务条款，因此在使用时请确保已经获得了相应的权限，并尊重网站的Robots.txt规则。