Hadoop高可用集群

Hadoop高可用集群分为HDFS高可用和YARN高可用。两者的实现基本类似，但由于HDFS对数据存储及一致性的要求更高，所以其实现也更加复杂。在启动集群之前，需要明确集群的状态，可以分为两种情况：一种是已经使用过的集群，NameNode已经存储有数据；另一种是新搭建的高可用集群，之前从未启动过。

在搭建高可用集群之前，可以通过修改hadoop-env.sh文件来配置HDFS JournalNode和HDFS ZKFC的用户。

相关问题

hadoop高可用集群搭建

Hadoop是一个分布式的大数据处理框架，为了保证Hadoop集群的高可用性，我们需要搭建一个高可用的Hadoop集群。

下面是一个基本的Hadoop高可用集群搭建流程：

1. 配置Hadoop集群的基础环境，包括安装JDK、SSH、NTP等必要的软件和服务。
2. 配置Hadoop集群的主节点和从节点，在主节点上配置ZooKeeper集群，从节点上安装HDFS和YARN组件。
3. 配置Hadoop集群的HA（高可用）组件，包括NameNode HA和ResourceManager HA。对于NameNode HA，需要配置多个NameNode实例和一个共享存储，如NFS或者HA-NN。对于ResourceManager HA，需要配置多个ResourceManager实例和一个共享的数据库，如MySQL。
4. 配置Hadoop集群的故障转移功能。对于NameNode HA，需要配置自动故障转移功能，当一个NameNode实例出现故障时，自动切换到另一个正常的NameNode实例。对于ResourceManager HA，需要配置ResourceManager Proxy，当一个ResourceManager实例出现故障时，ResourceManager Proxy会自动将请求转发给其他正常的ResourceManager实例。
5. 对Hadoop集群进行测试，包括测试HDFS和YARN的读写性能、测试HA组件的故障转移功能等。

以上是Hadoop高可用集群搭建的基本流程，具体的操作细节和配置参数需要根据实际情况进行调整。

hadoop高可用集群配置

以下是hadoop高可用集群配置的步骤：

1. 配置hadoop集群的core-site.xml文件，增加如下配置：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
  <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>

2. 配置hadoop集群的hdfs-site.xml文件，增加如下配置：

<property>
  <name>dfs.nameservices</name>
  <value>mycluster</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
  <value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
  <value>node1:8020</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
  <value>node2:8020</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
  <value>node1:50070</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
  <value>node2:50070</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
  <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
  <value>/data/journal</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
  <value>sshfence</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
  <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>

3. 配置hadoop集群的mapred-site.xml文件，增加如下配置：

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

4. 配置hadoop集群的yarn-site.xml文件，增加如下配置：

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
  <value>mycluster</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
  <value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
  <value>node1</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
  <value>node2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
  <value>node1:8088</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
  <value>node2:8088</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
  <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>

5. 配置zookeeper集群的zoo.cfg文件，增加如下配置：

server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888

6. 在每个节点上创建一个myid文件，文件内容为该节点在zookeeper集群中的编号，例如在node1上创建myid文件，文件内容为1。

7. 启动zookeeper集群。

8. 在hadoop集群的每个节点上启动journalnode：

hadoop-daemon.sh start journalnode

9. 在namenode1上格式化hdfs：

hdfs namenode -format

10. 在namenode1上启动hdfs：

start-dfs.sh

11. 在namenode1上启动yarn：

start-yarn.sh

12. 在namenode1上启动自动故障转移：

hdfs haadmin -transitionToActive nn1

13. 在namenode2上启动hdfs：

start-dfs.sh

14. 在namenode2上启动yarn：

start-yarn.sh

15. 在namenode2上启动自动故障转移：

hdfs haadmin -transitionToStandby nn2

16. 测试hadoop高可用集群是否正常工作。