(pytorch) C:\Users\Liuxiaoxing>export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE 'export' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

您好，`export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE` 是一个 Linux 系统下设置环境变量的命令，无法在 Windows 系统下运行。而 PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和功能来支持深度学习模型的训练和推理。如果您想要开始学习 PyTorch，可以从官方网站（https://pytorch.org/）下载安装包并安装，然后阅读官方文档中的教程和示例代码，逐步掌握 PyTorch 的使用方法和技巧。如果您有具体的问题或需求，也可以在 CSDN 社区中发帖提问，我们会尽快给您回复。

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解释这段代码 import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE' import time import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn #该包包含模块，可扩展和构建神经网络所需的全部组件 import torch.nn.functional as F # optim中定义了各种各样的优化方法，包括SGD import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as transforms

这段代码主要是导入了一些Python的第三方库和包，具体解释如下：

- `os`：Python标准库之一，提供了访问操作系统功能的接口。
- `os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'`：设置环境变量，避免Intel MKL库重复加载。
- `time`：Python标准库之一，提供了时间相关的功能。
- `matplotlib.pyplot`：用于绘制图表和可视化数据的库。
- `numpy`：Python的数值计算扩展库，提供了高效的数组和矩阵运算。
- `torch`：PyTorch的核心库，提供了张量（Tensor）和自动求导（Autograd）等功能。
- `torch.nn`：PyTorch中用于定义神经网络的模块，包括各种层和损失函数等。
- `torch.nn.functional`：PyTorch中的一些常用函数，例如激活函数、池化函数和归一化函数等。
- `torch.optim`：PyTorch中的优化器模块，包含了各种优化算法，例如SGD、Adam等。
- `torchvision`：PyTorch的视觉库，提供了常用的数据集和数据处理方法。
- `torchvision.transforms`：PyTorch中的一些常用数据增强方法，例如缩放、裁剪和旋转等。

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型，并将其传递给export函数。

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式：

import torch

# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")

# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)

请注意，这里的model参数是一个模型对象，它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型，请确保将正确的模型对象传递给export函数。