(pytorch) C:\Users\Liuxiaoxing>export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE 'export' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
时间: 2024-06-04 18:05:15 浏览: 15
您好,`export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE` 是一个 Linux 系统下设置环境变量的命令,无法在 Windows 系统下运行。而 PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架,它提供了丰富的工具和功能来支持深度学习模型的训练和推理。如果您想要开始学习 PyTorch,可以从官方网站(https://pytorch.org/)下载安装包并安装,然后阅读官方文档中的教程和示例代码,逐步掌握 PyTorch 的使用方法和技巧。如果您有具体的问题或需求,也可以在 CSDN 社区中发帖提问,我们会尽快给您回复。
相关问题
(pytorch) C:\Users\22109>fgfgn 'fgfgn' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
根据您的描述,问题是在命令提示符中执行命令"fgfgn"时出现错误提示"'fgfgn' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件"。这个错误提示表明系统无法找到名为"fgfgn"的命令。
要解决这个问题,您可以采取以下几个步骤:
1. 检查命令拼写:请确保您输入的命令正确拼写。可能是您在输入命令时存在拼写错误导致系统无法识别命令。
2. 确认命令是否存在:请确保"fgfgn"是一个有效的命令。您可以尝试在命令提示符中执行其他命令,以确认系统是否能够正确识别和执行命令。
3. 检查环境变量:请确保您的环境变量设置正确。有时候,如果命令所在的路径没有包含在系统的环境变量中,系统就无法找到该命令。您可以通过编辑系统的环境变量来添加命令所在的路径。
希望以上信息对您有所帮助。如果问题仍然存在,请提供更多细节,以便我们能够更准确地帮助您解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法,直接上步骤当笔记](https://blog.csdn.net/HuanLiu_Duke/article/details/127937816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [虚拟环境 ‘import‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。](https://blog.csdn.net/adc_zyc/article/details/129985578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
(pytorch) C:\Users\AAAA>jupyter notebook 'jupyter' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是一个用于GPU加速的张量计算库,也是一个深度学习研究平台,提供了易于使用的接口和工具,可以轻松地创建深度神经网络。Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,可以在其中编写和运行Python代码。从你提供的错误信息来看,'jupyter'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,可能是因为jupyter没有在你的计算机上正确安装或配置。你可以尝试重新安装Jupyter Notebook并确认其在你的计算机上正确配置。