springcloud熔断降级限流

在Spring Cloud中，熔断降级和限流是通过使用Hystrix来实现的。熔断机制中涉及了三种熔断状态：熔断关闭状态、熔断开启状态和半熔断状态。当服务访问正常时，熔断器处于关闭状态，服务调用方可以正常地进行服务调用。当接口调用出错比率达到一个阈值时，熔断器会进入熔断开启状态，后续对该服务的调用都会被切断，熔断器会执行本地的降级方法。在熔断开启一段时间之后，熔断器会进入半熔断状态，尝试恢复服务调用方对服务的调用，允许部分请求调用该服务，并监控其调用成功率。如果成功率达到预期，则说明服务已恢复正常，熔断器进入关闭状态；如果成功率仍旧很低，则重新进入熔断开启状态。\[1\]

在Spring Cloud中，可以通过使用Hystrix来实现服务降级、熔断和限流。服务降级是指在服务不可用或响应时间过长时，提供一个备用的响应或返回缺省值，以保证系统的可用性。熔断是指在服务出现故障或异常时，断开对该服务的调用，避免对整个系统的影响。限流是指对服务的访问进行限制，防止系统被过多的请求压垮。\[2\]

在Spring Cloud中，可以通过在主启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来激活熔断器功能。同时，可以使用@HystrixCommand注解来标记需要进行熔断降级的方法。在方法中，可以通过定义fallback方法来实现服务降级的逻辑。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SpringCloud学习——Histrix服务限流、降级、熔断](https://blog.csdn.net/KIMTOU/article/details/125359690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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