python ocr识别

Python OCR识别可以使用多种库和工具进行，比如Tesseract和PaddleOCR。其中，Tesseract是一个开源的OCR引擎，可以识别多种语言的文字。使用Tesseract进行识别需要安装pytesseract和PIL库，并通过调用image_to_string方法实现。另外，Tesseract支持英文、中文和中英文混合模式的识别。

PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具，可以实现准确的文字识别。使用PaddleOCR需要先安装paddlepaddle、shapely和paddleocr库，并通过调用ocr方法实现。PaddleOCR支持中文识别，并且可以输出识别结果的坐标信息。

以下是使用Tesseract和PaddleOCR进行OCR识别的代码示例：

使用Tesseract进行OCR识别：

import pytesseract
from PIL import Image

# 英文识别
text1 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='eng')
print("英文模式识别结果：", text1)

# 简体中文识别
text2 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim')
print("中文模式识别结果：", text2)

# 中英文混合识别
text3 = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"C:\Users\1.png"), lang='chi_sim eng')
print("中英文混合模式识别结果：", text3)

使用PaddleOCR进行OCR识别：

from paddleocr import PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")

img_path = r"C:\\Users\\3.png"
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

for line in result[0]:
    print(line)

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1. 如何安装Tesseract和PaddleOCR库？
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