相消干涉后一端放入样品的MATLAB代码

相消干涉是一种光学现象，通常用于测量物体的厚度或者折射率等信息。在MATLAB中，处理这类数据的代码可能会涉及到傅里叶变换（FFT）、光强度计算和对比分析。以下是一个简单的示例，假设我们有一个模拟的干涉信号数组：

% 假设我们有两列数据代表参考光路和样品光路的干涉信号
reference_signal = randn(1000); % 生成随机参考干涉信号
sample_signal = reference_signal + (50 + randn(1000) * 10); % 增加一定厚度影响的样本信号

% 对两个信号进行幅度相乘得到干涉图
interference_pattern = abs(reference_signal .* sample_signal);

% 使用FFT计算频率域内容
fft_pattern = fft(interference_pattern);

% 取FFT的中心部分，对应于零频，即相位差最明显的地方
central_fft = fft_pattern(length(fft_pattern)/2+1:length(fft_pattern)/2-end);

% 通过相位计算相位差，理论上相消干涉点处相位差接近π
phase_difference = unwrap(angle(central_fft));

% 确定相消干涉点的位置（这里简化为找到最大负值点）
cancellation_point_index = find(phase_difference == min(phase_difference < 0));

% 样品厚度可通过公式计算，取决于具体的物理模型
sample_thickness = (cancellation_point_index * sampling_period) / (4 * pi);

% 输出样本厚度
fprintf('Sample thickness: %.2f nanometers\n', sample_thickness);

%