正态分布检验spss

正态分布检验（也称为Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验）在SPSS中用于评估数据是否符合正态分布。正态分布是指随机变量的概率分布形态呈钟形，数据集中在平均值附近，两侧对称。

在SPSS中进行正态分布检验的步骤如下：

1. **打开数据文件**：首先，确保您已加载包含需要分析的数据集。

2. **选择分析工具**：点击菜单栏中的“分析”（Analyze），然后选择“非参数”（Nonparametric Tests）> "独立样本"（One Sample）或"相关样本"（Two Sample）下的“正态性”（Normality Test），取决于您的研究设计。

3. **设定检验类型**：根据您的需求，选择Shapiro-Wilk（适用于小样本）或Kolmogorov-Smirnov（适用于大样本）。

4. **指定变量**：在弹出窗口中，选择需要检验其正态性的变量。

5. **设置选项**：默认情况下，SPSS会自动运行检验。如有需要，可以配置其他选项，如置信水平等。

6. **执行检验**：点击“确定”或“继续”，SPSS将计算统计量并显示结果，通常包括p值和检验统计量。

7. **解读结果**：如果p值大于显著性水平（如0.05），通常认为数据符合正态分布；反之，如果p值小于显著性水平，则拒绝零假设，即数据不满足正态分布。