Hive中的from_json函数的具体用法、参数解释和示例是什么？

`from_json`函数在Hive中主要用于将JSON字符串转换为结构化的列数据，它通常用于处理包含嵌套结构的数据。这个函数的主要作用是在SQL查询中解析JSON数据，以便可以与其他表的数据进行操作。

**函数语法**:

FROM_JSON(json_column, schema[, options])

参数解释：
1. **json_column**: 需要转换的JSON字符串所在的列名。
2. **schema**: JSON数据的预期结构，通常是用逗号分隔的字段名列表，每个字段名对应JSON中的键，字段类型映射到相应的键值类型。例如：`"field1:STRING, field2:INT, nested_object.field3:STRING"`
3. **options**: 可选参数，用于指定如何处理缺失的字段或特殊字符，如忽略缺失的键(`'ignore_unknown'`) 或者替换特殊字符(`'replace_invalid_chars'`，默认为false）。

**示例**:
假设有一个名为`orders`的表，其中有一个`order_details`列存储了JSON格式的订单详情，我们想要将它转换成结构化数据：

SELECT 
    from_json(order_details, 'customer_id:bigint, order_items:[{item_id:bigint, quantity:integer}]') as parsed_data
FROM orders;

在这个例子中，`schema`指定了JSON结构，`customer_id`和`order_items`数组是预期的键，`[...]`表示数组类型的字段。如果`order_details`列中某个字段不存在或不符合预期格式，可以根据需要配置`options`参数。