python统一值域的函数

在Python中，如果你想要将一系列数值统一映射到一个指定的范围，通常可以使用一个函数来实现这种转换。这个过程在很多情况下被称为归一化（Normalization），特别是当原始值域是未知的或者不固定时，你可能希望将数据统一到一个标准的值域，比如0到1之间。

下面是一个简单的Python函数，它接受三个参数：`value`是要转换的数值，`old_min`和`old_max`分别是原数值域的最小值和最大值，而`new_min`和`new_max`是目标值域的最小值和最大值。通过这个函数，可以将任何`old_min`到`old_max`范围内的数值转换到`new_min`到`new_max`范围内。

def normalize_value(value, old_min, old_max, new_min=0, new_max=1):
    if old_max == old_min:
        raise ValueError("原范围的最小值和最大值不能相同")
    normalized = ((value - old_min) * (new_max - new_min) / (old_max - old_min)) + new_min
    return normalized

使用这个函数的例子：

# 假设你有一个数值25，它是在30到50的范围内
original_value = 25
old_min = 30
old_max = 50
normalized_value = normalize_value(original_value, old_min, old_max)
print(normalized_value)  # 输出将是转换到0到1之间的一个值