python 读取 mp4 文件 提取 wav

Python 可以使用第三方库 moviepy 来读取 mp4 文件，并提取其中的音频为 wav 格式。具体步骤如下：

首先，你需要安装 moviepy 库。可以使用 pip 命令来安装：

pip install moviepy

然后可以使用以下代码提取 mp4 文件中的音频为 wav：

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 读取 mp4 文件
clip = VideoFileClip('your_video.mp4')

# 提取音频
audio = clip.audio

# 保存为 wav 文件
audio.write_audiofile('output.wav')

上面的代码中，'your_video.mp4' 是要读取的 mp4 文件的路径。提取出的音频对象 `audio` 可以进行其他操作，例如保存为其他格式。

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个 output.wav 文件，即为提取出的音频。

需要注意的是，这里提取的是整个 mp4 文件的音频，如果需要提取其中的某一段音频，可以使用 `clip.audio.subclip` 方法，指定开始和结束时间，例如提取从第 10 秒到第 20 秒的音频：

audio = clip.audio.subclip(10, 20)

相关问题

如何在Python中读取和处理WAV文件？

在Python中读取和处理WAV文件，你可以使用`wave`模块，它是标准库的一部分，专为处理波形音频文件而设计。以下是基本步骤：

1. **安装所需模块** (如果尚未安装)：

   pip install wave

2. **打开并读取WAV文件**:

   import wave

   # 加载WAV文件
   with wave.open('your_wav_file.wav', 'rb') as w:
       # 获取文件信息
       params = w.getparams()
       nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
       
       # 读取整个文件的数据（样本）
       samples = w.readframes(nframes)
       data = bytearray(samples)

3. **处理音频数据**:
- 根据需要，你可以解析`data`字节流，例如将其转换为音频信号（如numpy数组）或进行特定频率分析。
- 使用Python的科学计算库（如NumPy）来处理数据，比如计算音高、频谱分析等。

4. **保存处理后的音频**:
对于修改过的数据，可以使用`wave`模块创建一个新的WAV文件保存：

   import numpy as np
   from scipy.io.wavfile import write
   
   # 将处理后的numpy数组写回wav文件
   write('output_audio.wav', framerate, data)

5. **音频处理示例**:
如果只是想提取某些片段或调整音量，可以先分块处理：

   start_time = ...  # 时间位置（单位取决于framerate）
   end_time = ...  # 时间位置
   sample_count = int((end_time - start_time) * framerate)
   clipped_samples = data[start_time*sampwidth:end_time* sampwidth]
   adjusted_samples = adjust_volume(clipped_samples)  # 自定义函数调整音量

注意，这只是一个基础示例，实际处理可能需要根据具体需求进行更多复杂的音频处理技术。

python 提取wav文件的时域特征

您好，关于提取wav文件的时域特征，您可以使用Python中的librosa库进行处理，具体可以使用librosa.load()函数读取音频文件，然后调用librosa.feature函数提取时域特征，如ZCR、RMSE、Energy等。您可以查看librosa的官方文档以获取更具体的信息。希望对您有帮助！