yolov8车辆跟踪测速

YOLOv8是一种用于目标检测的深度习模型，它可以用于车辆跟踪和测速。YOLOv8是YOLO（You Only Look Once）系列模型的最新版本，它采用了一种单阶段的检测方法，可以实时地检测和跟踪车辆。

YOLOv8的主要特点是速度快且准确性高。它使用了Darknet-53作为主干网络，并结合了多个不同尺度的特征图来检测不同大小的车辆。此外，YOLOv8还引入了一些技术来提高检测的准确性，如多尺度训练、数据增强和筛选算法等。

对于车辆跟踪和测速，YOLOv8可以通过实时视频流或者图像序列来进行检测和跟踪。它可以识别出图像中的车辆，并给出每个车辆的位置、大小和速度等信息。通过对连续帧的处理，可以实现对车辆的跟踪和测速。