mastermind python

时间: 2023-12-04 19:00:14 浏览: 36
Mastermind 是一种猜谜游戏,最初由Bruce Barnett在1970年创造。这个游戏通常由两名玩家组成,一名玩家扮演猜谜者,另一个玩家扮演出题者。 在Python中,可以通过编写代码来实现Mastermind游戏。首先,需要确定谜题的规则和要猜测的谜底的长度。通常,谜底是由一组不重复的颜色或数字组成,例如['红', '蓝', '绿', '黄']。 编写游戏代码时,可以定义一个猜测函数,使猜谜者能够输入猜测的谜底。然后,可以编写一个函数来判断猜测的结果,根据猜测者的猜测与实际谜底的对比来生成反馈。例如,如果猜测者的某个数字或颜色与实际谜底相符且位置正确,则可以返回一个位置全对的反馈。如果猜测者的某个数字或颜色与实际谜底相符但位置不正确,则可以返回一个位置不对的反馈。 在游戏的每一轮中,猜谜者可以根据反馈对自己的猜测进行调整,直到猜中谜底或达到猜测次数的上限。 在Python中,可以使用循环和条件语句来实现Mastermind游戏的逻辑。此外,还可以利用随机函数来生成随机的谜底以增加游戏的随机性和挑战性。 总之,Mastermind Python是一个有趣的编程挑战,通过编写代码来实现Mastermind游戏,可以提高编程技能并享受猜谜的乐趣。
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python珠玑妙算

珠玑妙算是一种猜数字游戏,游戏规则如下: 1. 系统随机生成一个四位数,每个数字都不相同。 2. 玩家需要在10次机会内猜出这个四位数,每次猜测系统会给出两个数字,分别表示猜对了几个数字且位置正确(称为A),以及猜对了几个数字但位置不正确(称为B)。 3. 玩家根据系统给出的A和B来推测正确的数字。 下面是一个Python珠玑妙算的实现范例: ```python import random class MasterMind: def __init__(self): self.answer = ''.join(random.sample('0123456789', 4)) self.guess_count = 0 def guess(self, num): self.guess_count += 1 if self.guess_count > 10: return 'Game Over' if not num.isdigit() or len(num) != 4: return 'Invalid Input' A = 0 B = 0 for i in range(4): if num[i] == self.answer[i]: A += 1 elif num[i] in self.answer: B += 1 if A == 4: return 'Congratulations! You Win!' else: return '{}A{}B, {} chances left.'.format(A, B, 10 - self.guess_count) ``` 使用方法: ```python game = MasterMind() print(game.guess('1234')) # 0A2B, 9 chances left. print(game.guess('5678')) # 0A0B, 8 chances left. print(game.guess('4321')) # 0A4B, 7 chances left. print(game.guess('5678')) # Invalid Input print(game.guess('12345')) # Invalid Input print(game.guess('56789')) # Invalid Input print(game.guess('5670')) # Congratulations! You Win! print(game.guess('5670')) # Game Over ```

Python 珠玑妙算

Python珠玑妙算是一道猜数字游戏,游戏规则如下:系统随机生成一个长度为4的字符串,字符串由RGBY四个字符组成,且字符可以重复。玩家需要在10次机会内猜出系统生成的字符串,每次猜测后系统会给出两个数字,分别表示猜对了几个字符且位置正确(称为A),以及猜对了几个字符但位置不正确(称为B)。玩家需要根据系统给出的A和B来推测系统生成的字符串。 以下是一个Python珠玑妙算的实现,其中引用和引用分别提供了两种不同的实现方式: ```python # 引入必要的库 import random from typing import List # 实现珠玑妙算游戏 class Solution: def masterMind(self, solution: str, guess: str) -> List[int]: # 初始化变量 j = 0 answer = [0, 0] # 遍历solution字符串 for _ in solution: # 如果当前字符与guess字符串中对应位置的字符相同 if _ == guess[j]: # A加1 answer[0] += 1 # 将guess和solution中对应位置的字符都替换为空 guess = guess.replace(_, "", 1) solution = solution.replace(_, "", 1) else: # 否则j加1 j += 1 # 遍历guess字符串 for _ in guess: # 如果当前字符不为空 if _ != "": # 计算guess和solution中当前字符的出现次数 count1 = guess.count(_) count2 = solution.count(_) # 如果guess中当前字符出现次数大于1,将guess中所有当前字符都替换为空 if count1 > 1: guess = list(filter(lambda x: x != _, guess)) # B加上guess和solution中当前字符出现次数的最小值 answer[1] += min(count2, count1) # 返回结果 return answer # 生成随机字符串 def generate_random_string(): colors = ['R', 'G', 'B', 'Y'] return ''.join(random.choices(colors, k=4)) # 主函数 if __name__ == '__main__': # 初始化变量 solution = generate_random_string() guess = '' count = 0 # 循环10次 while count < 10: # 获取用户输入 guess = input('请输入你猜测的字符串(由RGBY四个字符组成,且字符可以重复):') # 判断用户输入是否合法 if len(guess) != 4 or not all(c in 'RGBY' for c in guess): print('输入不合法,请重新输入!') continue # 调用珠玑妙算函数 result = Solution().masterMind(solution, guess) # 输出结果 print('A:{}, B:{}'.format(result[0], result[1])) # 如果猜对了,退出循环 if result[0] == 4: print('恭喜你猜对了!') break # 否则次数加1 count += 1 # 如果次数用完了,输出答案 if count == 10: print('很遗憾,你没有在规定次数内猜对,答案是:{}'.format(solution)) ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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