python花图基础

在Python中，"花图"通常指的是数据可视化中的花瓣图（Petal Plot），它是一种用于展示类别间差异的小型图形，常用于分类变量的数据探索。花瓣图通常是通过matplotlib库中的`plt.pie()`函数或seaborn库的`catplot()`函数来创建。

以下是制作简单花瓣图的基础步骤：

1. **导入所需的库**：首先，你需要导入matplotlib和pandas（如果数据存储在DataFrame中）。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. **准备数据**：如果你有标签和数值数据，例如鸢尾花数据集（Iris dataset）的一部分。

# 使用pandas DataFrame示例
df = pd.read_csv('iris.csv')  # 假设你已经有了CSV文件
species = df['species']  # 分类列
values = df['petal_length']  # 要比较的数值列

3. **绘制花瓣图**：
- `plt.pie()`：基本的花瓣图，可以指定每个部分的颜色、大小和文字标签。

   plt.pie(values, labels=species, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
   plt.title('Petal Length Distribution by Species')
   plt.show()

- `sns.catplot()`：Seaborn库提供更高级别的接口，可以直接画出花瓣图。

   sns.catplot(x='species', y='petal_length', data=df, kind='strip', height=4, aspect=1)
   plt.xlabel('Species')
   plt.ylabel('Petal Length (cm)')
   plt.show()