matlab给出两组数据画连通图

在 MATLAB 中，可以使用两组数据来创建一个连通图。第一组数据表示顶点的坐标，第二组数据表示顶点之间的连接关系。下面是一个示例代码：

% 第一组数据：顶点坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1, 2, 3, 4, 5];

% 第二组数据：连接关系
connections = [1, 2;
               1, 3;
               2, 4;
               2, 5;
               3, 4;
               4, 5];

% 创建连通图对象
G = graph(connections(:,1), connections(:,2));

% 绘制连通图
figure;
plot(G, 'XData', x, 'YData', y, 'NodeLabel', G.Nodes.Name, 'EdgeLabel', G.Edges.Weight);

在这个示例中，`x` 和 `y` 分别表示顶点的 x 和 y 坐标，`connections` 表示顶点之间的连接关系。代码首先创建一个连通图对象 `G`，使用 `graph` 函数将连接关系作为输入。然后使用 `plot` 函数绘制连通图，通过设置 `'XData'` 和 `'YData'` 参数来指定顶点的坐标，通过 `'NodeLabel'` 和 `'EdgeLabel'` 参数来显示顶点和边的标签。你可以根据自己的需求修改顶点坐标和连接关系来绘制不同的连通图。

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matlab给出两组数据，写出邻接矩阵

当给定两组数据时，可以使用 MATLAB 来构建邻接矩阵。假设第一组数据表示顶点之间的连接关系，而第二组数据表示边的权重。下面是一个示例代码，用于构建邻接矩阵：

% 第一组数据：顶点之间的连接关系
vertices = [1, 2, 3, 4, 5];
connections = [1, 1, 2, 3, 4;
               2, 3, 4, 5, 5];

% 第二组数据：边的权重
weights = [5, 2, 9, 7, 3];

% 获取顶点数量和边数量
numVertices = numel(vertices);
numEdges = numel(weights);

% 初始化邻接矩阵
adjMatrix = inf(numVertices, numVertices);

% 构建邻接矩阵
for i = 1:numEdges
    from = connections(1, i);
    to = connections(2, i);
    weight = weights(i);
    adjMatrix(from, to) = weight;
end

% 打印邻接矩阵
disp(adjMatrix);

在这个示例中，`vertices` 表示顶点的集合，`connections` 表示顶点之间的连接关系，`weights` 表示边的权重。代码首先计算顶点的数量和边的数量，然后初始化一个大小为 `numVertices x numVertices` 的邻接矩阵，并将所有元素初始化为 `inf`。接下来，通过遍历边的数据，将边的权重赋值给邻接矩阵中对应的位置。最后，使用 `disp` 函数打印邻接矩阵。

你可以根据自己的需求修改第一组数据 `vertices` 和 `connections`，以及第二组数据 `weights` 来构建不同的邻接矩阵。

matlab怎么把两组数据画一起

可以使用Matlab中的plot函数来将两组数据画在同一张图上。例如，假设有两个数据向量x和y1、y2，可以使用以下代码将它们画在同一张图上：

x = 1:10;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b');
legend('sin', 'cos');

其中第一个plot函数参数是x轴数据，第二个是y1轴数据，第三个是y2轴数据。'r'和'b'分别代表红色和蓝色线条。legend函数可以添加图例，用来标示不同线条对应的数据。