python 一个向量到其他向量的距离

在Python中，计算两个向量之间的距离通常使用欧几里得距离（Euclidean Distance），它是通过每个维度上两个值的差的平方求和再开方得到的。如果你有两个向量`vector1`和`vector2`，它们的长度相等，可以按照以下步骤计算：

import math

def vector_distance(vector1, vector2):
    # 首先，确保两个向量的长度相同
    if len(vector1) != len(vector2):
        raise ValueError("Vectors must have the same length")

    # 计算每个维度上的差值的平方
    squared_diff = [(a - b)**2 for a, b in zip(vector1, vector2)]

    # 求和并开方得到欧氏距离
    distance = math.sqrt(sum(squared_diff))
    
    return distance

# 示例
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]
distance_between_vectors = vector_distance(vector1, vector2)