Qt中的QtConcurrent的mappedReduced方法详解 qt main方法中给出案列

在Qt框架中，QtConcurrent模块提供了一组方便的工具来处理并发任务，包括并行计算、数据映射和归约操作等。`mappedReduced`方法是一个用于异步地对集合数据进行映射（map）和归约（reduce）操作的方法。

**映射（Mapping）**：这个过程是对集合中的每个元素应用一个函数（映射函数），返回一个新的集合，包含映射后的结果。
**归约（Reduction）**：随后会对这些映射后的结果应用一个归约函数（通常用于计算汇总值，如求和、求平均数等）。

`QFuture<void>` `QtConcurrent::mappedReduced(const QVector<T>& source, const QFunctionReference& mapper, const QFunctionReference& reducer)` 的用法示例如下：

// 假设我们有一个整数列表和两个函数
QVector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
auto squareMapper = [] (int x) -> int { return x * x; };
auto sumReducer = [](int a, int b) -> int { return a + b; };

// 使用 mappedReduced 创建一个并发任务，先平方每个数，然后计算总和
QFuture<int> futureResult = QtConcurrent::mappedReduced(numbers, squareMapper, sumReducer);

// 主线程等待任务完成
futureResult.waitForFinished();

// 获取最终结果
int result = futureResult.result(); // 结果将是15（1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2 + 5^2）

在这个例子中，`mappedReduced`首先将numbers列表中的每个元素映射成它的平方，然后再用sumReducer函数将所有平方的结果加起来。