python生成和固定的随机数组

要生成一个总和固定、指定长度的随机数序列，可以使用Python的numpy库来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def allocation_amount(num_people, total):
    a = np.random.uniform(0, total, size=num_people-1)
    a.sort()
    a = np.append(a, [0, total])
    b = np.diff(a)
    return b

num_people = 5
total = 2022
random_array = allocation_amount(num_people, total)
print(random_array)

在这个代码中，`allocation_amount`函数接受两个参数：`num_people`表示数组的长度，`total`表示数组的总和。函数内部使用`np.random.uniform`生成指定长度的随机小数序列，并通过排序和计算差值得到最终的随机数组。

例如，使用`num_people = 5`和`total = 2022`调用`allocation_amount`函数，就会生成一个长度为5、总和为2022的随机数组。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

python生成正态分布随机数组

要用Python生成正态分布随机数组，可以使用NumPy库中的random模块中的normal函数。下面是一种实现方法：

首先，需要安装NumPy库。可以使用命令`pip install numpy`进行安装。

接下来，导入NumPy库并生成正态分布随机数组。

import numpy as np

# 指定均值和标准差
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差

# 生成大小为n的正态分布随机数组
n = 10
random_array = np.random.normal(mu, sigma, n)

print(random_array)

以上代码中，我们通过设置`mu`和`sigma`来指定正态分布的均值和标准差。`n`表示生成数组的大小。`np.random.normal(mu, sigma, n)`用于生成大小为`n`的正态分布随机数组。

执行以上代码，就会输出一个生成的正态分布随机数组。

注意，代码中的`np`是导入的NumPy库的别名。

python生成随机二维数组

可以使用Python的random模块来生成随机二维数组。下面是一个示例代码：

import random

def generate_random_array(rows, cols, min_val, max_val):
    arr = []
    for _ in range(rows):
        row = []
        for _ in range(cols):
            element = random.randint(min_val, max_val)
            row.append(element)
        arr.append(row)
    return arr

# 示例用法
rows = 3
cols = 4
min_val = 1
max_val = 10

random_array = generate_random_array(rows, cols, min_val, max_val)
print(random_array)

在这个示例中，`generate_random_array`函数接受四个参数：`rows`和`cols`表示二维数组的行数和列数，`min_val`和`max_val`表示数组元素的取值范围。函数使用两层循环来生成随机元素，并将它们添加到二维数组中。最后，返回生成的二维数组。

你可以根据自己的需求调整参数，并通过调用`generate_random_array`来生成随机二维数组。