利用R数据实现以下功能: 从天猫网站爬取的电视销售数据(tianmaoTV.xlsx,见data文件夹)包含商品名称、商品描述、现价、原价、月销量、库存、店铺ID、店铺名称、评分、收藏数、累计评价数、毛重、品牌、电视类型和屏幕尺寸共15个变量。按照不同品牌计算不同店铺的销量,并保存在bshoptop3数据框中。
时间: 2023-09-10 17:07:03 浏览: 40
你可以使用R中的各种包来实现从天猫网站爬取的电视销售数据的处理和分析功能。对于你的问题,你需要用到以下包:'readxl'用于读取Excel文件,'dplyr'用于数据处理和操作。
首先,你需要安装这些包(如果你还没有安装):
```R
install.packages("readxl")
install.packages("dplyr")
```
然后,加载这些包:
```R
library(readxl)
library(dplyr)
```
接下来,读取Excel文件并存储为数据框:
```R
tv_data <- read_excel("data/tianmaoTV.xlsx")
```
然后,使用`group_by`和`summarize`函数按品牌和店铺进行分组,并计算销量总和:
```R
bshoptop3 <- tv_data %>%
group_by(品牌, 店铺名称) %>%
summarize(销量总和 = sum(月销量)) %>%
arrange(desc(销量总和)) %>%
top_n(3)
```
最后,你可以将结果保存在一个新的Excel文件中:
```R
write.xlsx(bshoptop3, "bshoptop3.xlsx", row.names = FALSE)
```
现在,你可以查看bshoptop3数据框,其中包含按不同品牌计算的不同店铺的销量前三名。
请注意,上述代码假定你已经将"tianmaoTV.xlsx"文件放在名为"data"的文件夹中,并且你已经安装了必要的包。如果你的文件路径或文件名不同,你需要相应地进行修改。