编写程序完成数组a1,a2,a3,a4维度变换与重塑 （1）使用ndim查看各数组的维度

在Python中，如果你想要处理numpy数组（因为它们广泛用于科学计算），你可以使用`numpy`库来进行维度变换和重塑。首先，你需要导入`numpy`模块，并使用`ndarray.ndim`属性查看数组的维度。以下是基本步骤：

import numpy as np

# 假设你有四个数组 a1, a2, a3, a4
a1 = np.random.rand(5, 6)  # 2D array
a2 = np.random.rand(3, 4, 5)  # 3D array
a3 = np.random.rand(2, 2, 2, 2)  # 4D array
a4 = np.random.rand(7, 8, 9, 10)  # 5D array

# 使用ndim查看各数组的维度
dimensions_a1 = a1.ndim
dimensions_a2 = a2.ndim
dimensions_a3 = a3.ndim
dimensions_a4 = a4.ndim

print(f"a1的维度是：{dimensions_a1}")
print(f"a2的维度是：{dimensions_a2}")
print(f"a3的维度是：{dimensions_a3}")
print(f"a4的维度是：{dimensions_a4}")

# 对于数组重塑（维度变换），可以使用reshape()函数
reshaped_a2 = a2.reshape(-1, 5*4)  # 将3D转为2D
reshaped_a3_3x3x3 = a3.reshape(3, 3, 3, 3)  # 变换为指定的新形状

print(f"将a2重塑后的形状是：{reshaped_a2.shape}")
print(f"将a3转换为3x3x3的形状后的形状是：{reshaped_a3_3x3x3.shape}")