把geometry可视化出来，并根据key值赋予同样的颜色，如何实现

要将几何对象可视化并根据键值赋予相同的颜色，可以使用Geopandas和Matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Geopandas数据
gdf = gpd.read_file('your_data.geojson')

# 创建一个新的列来存储颜色
gdf['color'] = gdf['key'].map({'value1': 'red', 'value2': 'blue', 'value3': 'green'})  # 根据键值映射颜色

# 绘制地理数据
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
gdf.plot(ax=ax, color=gdf['color'])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先读取Geopandas数据并为每个键值分配一个颜色。我们使用了 `map` 方法来映射键值到颜色。然后，我们创建了一个图形和坐标轴对象，并使用 `gdf.plot` 方法将几何对象绘制在图形上，通过指定 `color` 参数来使用颜色列。最后，我们使用 `plt.show` 方法显示图形。

请确保将 `'your_data.geojson'` 替换为您自己的Geopandas数据文件路径，并根据您的实际需求修改键值与颜色的映射关系。