pandas的dataframe拿出第一列数据
时间: 2024-03-08 10:43:44 浏览: 70
要拿出pandas的DataFrame中的第一列数据,可以使用DataFrame的列索引或者列名来实现。以下是两种方法:
1. 使用列索引:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用列索引获取第一列数据
first_column = df.iloc[:, 0]
print(first_column)
```
2. 使用列名:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用列名获取第一列数据
first_column = df['A']
print(first_column)
```
以上两种方法都可以得到DataFrame的第一列数据。请注意,索引从0开始,所以`iloc[:, 0]`表示获取所有行的第0列数据,而`['A']`表示获取'A'列的数据。
相关问题
pandas dataframe 提出其中第四列
可以使用 `iloc` 方法来提取 dataframe 中的某一列,例如要提取第四列可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 提取第四列
col_4 = df.iloc[:, 3]
print(col_4)
```
输出结果为:
```
0 10
1 11
2 12
Name: D, dtype: int64
```
其中 `df.iloc[:, 3]` 表示提取所有行的第四列。
一个Pandas DataFrame中获取最后一列的数据
可以使用以下代码来获取Pandas DataFrame中的最后一列:
```python
last_column_data = df.iloc[:, -1]
```
其中,`iloc[:, -1]`选择了所有行和最后一列的数据。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)