concurrenthashmap底工作原理

ConcurrentHashMap是一个线程安全的HashMap实现，它在多线程编程中被广泛使用。在JDK的不同版本中，ConcurrentHashMap的实现方式也有所不同。在JDK 8中，ConcurrentHashMap采用了数组+链表+红黑树的方式来实现。\[1\]

具体来说，ConcurrentHashMap内部使用了一个Segment数组，每个Segment都是一个独立的哈希表，它们之间相互独立，可以并发地进行操作。每个Segment内部使用了与HashMap类似的数组+链表+红黑树的数据结构来存储键值对。这样的设计可以提高并发性能，因为不同的线程可以同时操作不同的Segment，从而减少了锁的竞争。\[1\]

在具体的操作上，ConcurrentHashMap使用了CAS（Compare and Swap）和Synchronized来实现线程安全。CAS是一种无锁的原子操作，它可以在不使用锁的情况下进行并发更新。而Synchronized则用于对整个ConcurrentHashMap进行同步，保证多个线程之间的互斥访问。通过这两种机制的结合，ConcurrentHashMap实现了高效的并发访问和更新。\[1\]

总结起来，ConcurrentHashMap的底层工作原理是通过数组+链表+红黑树的数据结构和CAS、Synchronized的机制来实现线程安全和高效的并发操作。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap工作原理分析（深入理解）](https://blog.csdn.net/baidu_36697353/article/details/99996569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ConcurrentHashMap扩容原理](https://blog.csdn.net/xpsallwell/article/details/88071038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [大学专科实习第二个月——HashTable，ConcurrentHashMap底层实现原理](https://blog.csdn.net/weixin_44907128/article/details/112965160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]