请计算Matlab软件logo图片的三色信息熵H(R)、H(G)、H(B)，程序要显示出来（意思是别只写数据）。

在Matlab中计算一个图像的三色信息熵H(R)、H(G)、H(B)的步骤如下：

1. 首先，你需要有一个Matlab软件logo的图片文件。
2. 使用Matlab读取这张图片并获取其红、绿、蓝三个颜色通道的数据。
3. 对于每一个颜色通道，计算图像中该颜色分量的直方图。
4. 根据直方图计算信息熵。

下面是一个简单的Matlab代码示例，展示如何对Matlab软件logo图片进行处理并计算每个颜色通道的信息熵：

% 读取图片
logo = imread('matlab_logo.png');

% 提取RGB分量
R = double(logo(:,:,1));
G = double(logo(:,:,2));
B = double(logo(:,:,3));

% 定义函数计算信息熵
function H = calculateEntropy(channel)
    % 计算直方图
    [counts, x] = imhist(channel);
    % 归一化直方图
    p = counts / numel(channel);
    % 计算信息熵
    H = -sum(p(p > 0) .* log2(p(p > 0)));
end

% 计算并显示信息熵
H_R = calculateEntropy(R);
H_G = calculateEntropy(G);
H_B = calculateEntropy(B);

fprintf('R通道的信息熵为: %f\n', H_R);
fprintf('G通道的信息熵为: %f\n', H_G);
fprintf('B通道的信息熵为: %f\n', H_B);

请注意，上述代码假设你已经有一个名为`matlab_logo.png`的Matlab软件logo图片文件。你需要将文件名替换为你实际的文件路径。计算出的信息熵将会被打印出来。